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全流程管理、智能甄别报告、多样化分析工具
新一代智能反洗钱综合管理平台,打造风险识别、分析、评估、管控一体化管理平台,提供上千个风险识别点,智能化甄别报告,全流程模型管理工具,实现洗钱风险的全面识别和管控。
基于规则与模型自动识别异常交易,利用机器学习推动规则优化,并生成标准化报告。
通过多维度指标动态评估客户风险水平,并划分风险等级进行差异化管控。
依托系统化流程收集并核实客户身份、背景及交易信息,持续开展尽职调查与风险评估。
实时筛查客户及交易对手是否涉及制裁、涉恐等风险名单,并触发预警处理。
支持针对监管要求的自动化检查与模拟演练。
协助机构对自身反洗钱内控体系开展全面评估,生成评估报告并跟踪改进。
对反洗钱相关数据的完整性、准确性及一致性进行持续监测与治理。
实现多维度洗钱风险识别,并提供多维度风险分析工具;
实现数据原始数据质量探查及反洗钱数据质量检查工作;
满足最新监管检查与数据报送需求的实现;
实现内部反洗钱工作的管理、评估及考核;
实现可视化模型设计,增加模型评估优化流程;
从数据接口到应用分析,全面支撑智能化反洗钱。
系统提供覆盖客户尽职调查、交易监控、风险评估、名单筛查及案例报送的全链路解决方案,助力金融机构系统性构建与提升反洗钱合规管理能力,确保各环节高效协同与闭环管理。
依托行业领先的智能规则引擎与机器学习模型,系统能够深度挖掘复杂隐蔽的交易模式与关联网络,精准识别可疑行为,持续动态优化可疑风险因素,为防控工作提供强大技术支撑。
构建了贯穿“事前预警、事中干预、事后分析”的洗钱风险动态管理机制,通过将风险管控措施深度嵌入业务流程,实现风险的早发现、早处置与持续优化,切实强化机构洗钱风险管理运行机制。
提供高度参数化、模块化的策略管理平台,支持机构根据自身业务特点与监管要求,灵活自定义及快速迭代风险模型、监测规则与评级指标,确保风险策略的敏捷响应与持续适应性。
致力于为金融机构提供一套全面、系统、智能的反洗钱合规解决方案。以监管要求为基石,以数据和技术为驱动,通过咨询服务,帮助机构精准识别风险、有效应对检查、持续优化监测,从而构建前瞻、精准、可验证的主动型反洗钱防御体系。
帮助反洗钱团队快速、准确地甄别可疑交易报告,减少误报和漏报,提升反洗钱(AML)可疑识别岗工作效率、质量。整合反洗钱可疑案件相关数据,外部数据,尽职调查数据及机器学习平台衍生特征数据,对案件进行甄别分析,并针对报送和排除案件给出充分的理由,依据反洗钱监测中心要求做到“千人千面”。帮助金融机构高效识别和甄别可疑交易报告的同时,降本增效。
基于人工智能算法的风险建模产品(简称AI系统)是响应金融行业打击治理电线诈骗、网络赌博、非法集资、疑似腐败、疑似贩毒等监管要求,面向金融行业推出的一款风控安全服务。实现对资金交易的洞察,监测发现有可疑交易行为的客户,助力银行建立风控策略,加强打击治理电线诈骗、网络赌博、非法集资、疑似腐败、疑似贩毒等反洗钱相关工作。
反洗钱事中监测管理平台是基于现有反洗钱监测分析及数据报送系统的智能化延伸解决方案。该系统严格遵循监管要求,通过技术创新与流程优化,对传统反洗钱工作模式进行全流程补充和升级,重点解决事后监测的滞后性问题,实现风险管控的实时化、精准化和自动化。通过技术赋能与流程再造,构建“事前-事中-事后”全链条防御体系,筑牢银行反洗钱防线。
打造事前、事中、事后全方位的综合尽调平台,满足全渠道尽调场景,实现准入尽调、业务交易过程中尽调和持续尽调要求,实现客户全流程尽调管理过程和资源共享,建立客户统一风险画像。
以风险为本,构建反洗钱专项自查机制,及时检查企业内部反洗钱工作的各个环节落实与执行情况,确保严格符合监管及内部合规要求,范围包括:制度层面、数据质量层面,模型层面、系统建设层面、数据报送层面等,通过定期内部自查,确保反洗钱相关工作得到切实落实。
依据监管指引以及银行自身经营管理特点,构建每家金融机构独特的自评估体系,从固有风险评估、控制有效性评估出发,通过风险矩阵,计算剩余风险分布,分析银行行各类客户,各类业务以及各地域风险情况,指导银行内部风险管控手段与业务流程优化,提升内控管理水平。
适应新型“反洗钱、反恐禁毒、反欺诈、案件防控”的“三反一防”管理理念,实现“客户洗钱风险监控甄别、反洗钱数据监管报送”的“两线一点”目标。面向客户洗钱风险及反恐融资业务主线,建立客户身份识别、行为监测、风险分析、尽职调查、风险评估、跟踪监控、交易报送、名单回溯筛查等全方位客户画像及洗钱风控管理机制。
系统解决方案将以监管发文、规章制度、操作流程为依据,借助内/外部数据整合、大数据平台集成以及大数据技术应用处理能力的丰富实践经验,整合金融企业内/外数据,统一加工各类风险指标,监测全渠道的账户开户、变更、销户和交易风险,基于监测模型机制实现账户风险评级,建立基于账户全生命周期管理的“事前预警、事中控制、事后评估”的全方位动态风险监测系统及其管控机制。
以客户身份识别及欺诈风险防范为目标,建立统一风险数据集市,利用实时监测+联动控制、准实时监测、批后集中分析、持续关注追踪、综合风险定期分析等在线与离线多种监测、分析与控制方式,实现事前预防、事中监控、事后分析、业务联动等多种方式辅助结合的实时风险监测机制及其系统平台。
全面覆盖银行反洗钱业务需求,包括内控管理、大额可疑报告、客户洗钱风险管理、机构洗钱风险评估、受益人管理、信息安全管理、反洗钱监管管理和反洗钱特别预防措施等。
面对确定性增强的监管与不确定性的市场,主动驾驭规则者方能行稳致远。
本白皮书旨在成为金融机构应对当前复杂局面的决策与实践参考。
领雁科技客户尽职调查管理平台以数据为核心驱动力,整合内外部多维度数据,构建全面的客户风险画像,有效支持客户尽职调查管理办法要求的客户及受益所有人识别和风险评估。
监管模式已从“事后惩处”向“事中控制、事前预防”深度转型,对机构的数据治理、系统能力和风控体系提出了更高要求。
融合AI深度优化传统专家模型;结合多模态特征融合AI建模、正负样本动态权重调整及千人千面自适应监控等技术强化模型的适应性和精准性;打造反洗钱AI智能体等三个方向革新数智时代的反洗钱工作模式,在锚定降本增效目标的同时,助力商业银行构筑契合数智转型及合规监管要求的‘主动、智能、持续’洗钱防控体系。
本次项目总体目标是包括数据质量监督管理、产品洗钱风险评估管理、机构洗钱风险评估管理的成熟应用产品,并具有完善的基础应用管理能力。
客户深度经营的推动者